Les données de santé

Abstract

En matière de santé comme dans d’autres secteurs, une masse croissante de données numérisées provenant de diverses sources est disponible et exploitable. C’est l’un des domaines où le potentiel du Big data apparaît très prometteur, avec de multiples innovations au bénéfice des patients et du système (accélération de la recherche et développement, connaissance des maladies, des facteurs de risque, médecine personnalisée, aide au diagnostic et au traitement, rôle accru des patients, pharmacovigilance, etc.), même si des inquiétudes s’expriment aussi vis-à-vis des impacts sociétaux, économiques et éthiques que le recours croissant aux algorithmes et à l’intelligence artificielle pourrait induire. Développer l’usage de ces données constitue un objectif stratégique de tous les systèmes de santé, et de ce point de vue le Système national de données de santé (SNDS) constitue pour la France un patrimoine intéressant, mais qui demande à être complété et enrichi.

Healthcare is considered as one of the most promising areas where big data can be applied to foster innovation for the benefit of patients and of the whole system. Healthcare analytics have the potential to accelerate R&D, increase knowledge on diseases and risk factors, improve treatments, develop personalised medicine, help physicians with decision support systems… The access to data is also a driving force for patients’ empowerment and for the democratic debate. However, there are also concerns about the societal, economic and ethic impacts of this wave of digitization and of the growing use of data, algorithms and artificial intelligence. Given the issues at stake, collecting and analysing data generated by health care systems is a strategic challenge in all countries; in that respect the French National System of Health Data (a national data warehouse linking data from several sources and giving a vision of the care pathways for the entire population, with a ten-year history) is an asset, but it has to be completed and enriched with data from electronic health records.