• Évaluer le risque épidémique à partir de données lacunaires 

      Génois, Mathieu; Vestergaard, Christian; Barrat, Alain (Éditions EDK, Groupe EDP Sciences, 2016)
      Les simulations numériques de propagations de maladies infectieuses deviennent de plus en plus détaillées. Des progrès théoriques montrent comment des données même incomplètes peuvent être utilisées dans les modèles.