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dc.contributor.authorThiébaut, Rodolphe-
dc.contributor.authorPrague, Mélanie-
dc.contributor.authorCommenges, Daniel-
dc.date.accessioned2018-04-24T12:57:48Z
dc.date.available2018-04-24T12:57:48Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationThiébaut, Rodolphe ; Prague, Mélanie ; Commenges, Daniel ; Modèles mathématiques dynamiques pour la médecine personnalisée, Med Sci (Paris), 2014, Vol. 30, N° HS ; p. 23-26 ; DOI : 10.1051/medsci/201430s205
dc.identifier.issn1958-5381
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10608/8334
dc.description.abstractUne des conditions nécessaires à la mise en œuvre d’une médecine personnalisée est l’obtention de prédictions individuelles de qualité. Outre l’obtention de mesures toujours plus nombreuses (données « -omiques »), la méthode d’analyse de données est également un élément potentiellement majeur. Nous présentons un exemple d’utilisation de modèles mathématiques dynamiques mécanistes utilisables pour l’adaptation des traitements antirétroviraux de patients infectés par le virus de l’immunodéficience humaine. L’intérêt de ce type d’approche est de construire un modèle sur des connaissances biologiques de l’interaction entre les différents marqueurs et permettre ainsi, potentiellement, une puissance prédictive accrue.fr
dc.description.abstractOne of the necessary conditions to perform any personalized medicine is to obtain good individual predictions. In addition to the numerous markers available (omics data), the methods used to analyze the data are very important too. We are presenting an example of mathematical dynamical mechanistic model that could be used for adapting the antiretroviral treatment in patients infected by the human immunodeficiency virus. The interest of this type of approach is to build a model based on biological knowledge about the interaction between markers and therefore to allow for a better predictive power.en
dc.language.isofr
dc.publisherÉditions EDK, Groupe EDP Sciences
dc.relation.ispartofSession 2. Échanges Nord-Sud et innovations biomédicales
dc.rightsArticle en libre accèsfr
dc.rightsMédecine/Sciences - Inserm - SRMSfr
dc.sourceM/S. Médecine sciences [ISSN papier : 0767-0974 ; ISSN numérique : 1958-5381], 2014, Vol. 30, N° HS; p. 23-26
dc.subject.meshAgents antiVIHfr
dc.subject.meshpharmacocinétiquefr
dc.subject.meshusage thérapeutiquefr
dc.subject.meshAzacitidinefr
dc.subject.meshNumération des lymphocytes CD4fr
dc.subject.meshLymphocytes T CD4+fr
dc.subject.meshvirologiefr
dc.subject.meshDidéoxynucléosidesfr
dc.subject.meshInfections à VIHfr
dc.subject.meshtraitement médicamenteuxfr
dc.subject.meshimmunologiefr
dc.subject.meshVIH-1 (Virus de l'Immunodéficience Humaine de type 1)fr
dc.subject.mesheffets des médicaments et des substances chimiquesfr
dc.subject.meshenzymologiefr
dc.subject.meshphysiologiefr
dc.subject.meshAntigènes HLA-Bfr
dc.subject.meshgénétiquefr
dc.subject.meshHumainsfr
dc.subject.meshLamivudinefr
dc.subject.meshModèles théoriquesfr
dc.subject.meshMédecine individualiséefr
dc.subject.meshRécepteurs CCR5fr
dc.subject.meshInhibiteurs de la transcriptase inversefr
dc.subject.meshAttachement viralfr
dc.titleModèles mathématiques dynamiques pour la médecine personnaliséefr
dc.title.alternativeMathematical dynamical models for personalized medicineen
dc.typeArticle
dc.contributor.affiliationInserm U897, INRIA SISTM (statistics in systems biology and translational medicine), université de Bordeaux, ISPED (institut de santé publique, d’épidémiologie et de développement), CHU de Bordeaux, unité de soutien méthodologique à la recherche clinique et épidémiologique, Bordeaux, France
dc.contributor.affiliationinstitut de recherche vaccinale (Labex) UPEC, Créteil, France
dc.identifier.doi10.1051/medsci/201430s205
dc.identifier.pmid25407454


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