Données synthétiques en médecine : génération, évaluation et limites
Date
2024Auteur
Benani, Alaedine
Vibert, Julien
Demuth, Stanislas
Metadata
Afficher la notice complèteRésumé
Recent technological advances in data science hold great promise in medicine. Large-sized high-quality datasets are essential but often difficult to obtain due to privacy, cost, and practical challenges. Here, we discuss synthetic data’s generation, evaluation, and regulation, highlighting its current applications and limits.
Pour citer ce document
Benani, Alaedine ; Vibert, Julien ; Demuth, Stanislas ; Données synthétiques en médecine : génération, évaluation et limites, Med Sci (Paris), Vol. 40, N° 8-9 ; p. 661-664 ; DOI : 10.1051/medsci/2024091

