dc.contributor.author | Reys, Victor | - |
dc.contributor.author | Labesse, Gilles | - |
dc.date.accessioned | 2022-09-09T09:08:17Z | |
dc.date.available | 2022-09-09T09:08:17Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Reys, Victor ; Labesse, Gilles ;
Profilage
in silico
des inhibiteurs de protéine kinases
, Med Sci (Paris), Vol. 36, N° HS ; p. 38-41 ; DOI : 10.1051/medsci/2020182 | |
dc.identifier.issn | 1958-5381 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10608/11664 | |
dc.description.abstract | Les protéine kinases ont été rapidement identifiées comme favorisant l’apparition de cancers, à travers leur implication dans la régulation du développement et du cycle cellulaire. Il y a une vingtaine d’années, la mise sur le marché des premiers traitements par inhibiteur de protéine kinase, ouvrait la voie vers de nouvelles solutions médicamenteuses plus ciblées contre le cancer. Depuis, nombreuses sont les données structurales et fonctionnelles acquises sur ces cibles thérapeutiques. Les techniques informatiques ont elles aussi évolué, notamment les méthodes d’apprentissage automatique. En tirant parti de la grande quantité d’informations disponibles aujourd’hui, ces méthodes devraient permettre prochainement la prédiction fine de l’interaction d’un inhibiteur donné avec chaque protéine kinase humaine et donc, à terme, la construction d’outils de profilage de leurs inhibiteurs spécifiques. Cette approche intégrative devrait aider la découverte de solutions thérapeutiques anti-cancéreuses plus efficaces et plus sûres. | fr |
dc.language.iso | fr | |
dc.publisher | EDP Sciences | |
dc.rights | Article en libre accès | fr |
dc.rights | Médecine/Sciences - Inserm - SRMS | fr |
dc.rights.uri | | |
dc.source | M/S. Médecine sciences [ISSN papier : 0767-0974 ; ISSN numérique : 1958-5381], Vol. 36, N° HS; p. 38-41 | |
dc.subject.mesh | Biologie informatique | fr |
dc.subject.mesh | Simulation numérique | fr |
dc.subject.mesh | Évaluation préclinique de médicament | fr |
dc.subject.mesh | Tests de criblage à haut débit | fr |
dc.subject.mesh | Humains | fr |
dc.subject.mesh | Inhibiteurs de protéines kinases | fr |
dc.subject.mesh | Protein kinases | fr |
dc.subject.mesh | Maturation post-traductionnelle des protéines | fr |
dc.subject.mesh | Protéome | fr |
dc.subject.mesh | méthodes | fr |
dc.subject.mesh | isolation et purification | fr |
dc.subject.mesh | pharmacologie | fr |
dc.subject.mesh | métabolisme | fr |
dc.subject.mesh | effets des médicaments et substances chimiques | fr |
dc.subject.mesh | analyse | fr |
dc.title | Profilage
in silico
des inhibiteurs de protéine kinases | fr |
dc.title.alternative | In silico
profiling of protein kinases inhibitors | en |
dc.type | Article | |
dc.contributor.affiliation | CNRS UMR 5048 - Inserm U1054 - Université de Montpellier , 29 rue de Navacelles , 34090 Montpellier Cedex , France | |
dc.identifier.doi | 10.1051/medsci/2020182 | |
dc.identifier.pmid | 33052092 | |