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dc.contributor.authorGonçalves, Elena-
dc.contributor.authorCombadière, Béhazine-
dc.date.accessioned2021-11-03T09:06:28Z
dc.date.available2021-11-03T09:06:28Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationGonçalves, Elena ; Combadière, Béhazine ; Prédire la réponse à la vaccination contre la grippe : Vers l’identification d’une signature moléculaire précoce, Med Sci (Paris), Vol. 36, N° 1 ; p. 31-37 ; DOI : 10.1051/medsci/2019266
dc.identifier.issn1958-5381
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10608/10767
dc.description.abstractLa vaccination est l’un des progrès majeurs de la médecine moderne. Mais afin d’améliorer l’efficacité des vaccins existants et d’en élaborer de nouveaux, nous devons mieux connaître les mécanismes d’action à l’origine de l’immunité protectrice et les stratégies vaccinales permettant d’induire une défense durable. La voie cutanée est une stratégie de vaccination importante, en raison de la richesse qu’elle présente en cellules de l’immunité innée qui ont un rôle clé dans la qualité, l’intensité et la persistance des réponses adaptatives qu’elles induisent. L’intégration des données biologiques obtenues au cours d’un essai clinique de vaccination antigrippale nous donne un aperçu de l’impact de la voie d’immunisation et de la signature innée sur la qualité des réponses immunitaires.fr
dc.description.abstractVaccination is one of the major public health advances in modern medicine. But in order to improve the effectiveness of existing vaccines and develop new ones, we need to know more about the mechanisms of action that lead to protective immunity and the strategies that lead to sustainable defence. Cutaneous vaccination is a promising procedure because of the richness of innate cells in the skin and their role in the quality, intensity and persistence of adaptive responses. A Systems Biology approach is used to probe immunological dynamic post-vaccination and to simultaneously analyse a large number of variables: antibody and cytokines levels, gene expression or even cellular outcomes. Immunological data have been collected from an influenza vaccination clinical trial and, thanks to this approach, provided insight into the impact of the immunization route on the quality of immune responses. An innate gene signature is also identified in order to predict the intensity of immune responses.en
dc.language.isofr
dc.publisherEDP Sciences
dc.relation.ispartofM/S Revues
dc.rightsArticle en libre accès - License CC BY 4.0fr
dc.rightsMédecine/Sciences - Inserm - SRMSfr
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.sourceM/S. Médecine sciences [ISSN papier : 0767-0974 ; ISSN numérique : 1958-5381], Vol. 36, N° 1; p. 31-37
dc.subject.meshDiagnostic précocefr
dc.subject.meshHumainsfr
dc.subject.meshVaccins antigrippauxfr
dc.subject.meshGrippe humainefr
dc.subject.meshTechniques de diagnostic moléculairefr
dc.subject.meshPronosticfr
dc.subject.meshTranscriptomefr
dc.subject.meshRésultat thérapeutiquefr
dc.subject.meshVaccinationfr
dc.subject.meshusage thérapeutiquefr
dc.subject.meshdiagnosticfr
dc.subject.meshgénétiquefr
dc.subject.meshimmunologiefr
dc.subject.meshprévention et contrôlefr
dc.titlePrédire la réponse à la vaccination contre la grippe : Vers l’identification d’une signature moléculaire précocefr
dc.title.alternativeTowards the discovery of an early molecular signature to predict the response to influenza vaccinationen
dc.typeArticle
dc.contributor.affiliationSorbonne Université, Centre d’Immunologie et des Maladies Infectieuses - Paris (Cimi-Paris), Inserm U1135, Paris, France
dc.identifier.doi10.1051/medsci/2019266
dc.identifier.pmid32014095


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