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dc.contributor.advisorGaborieau, Baptiste-
dc.contributor.advisorVaysset, Hugo-
dc.contributor.advisorTesson, Florian-
dc.contributor.advisorBernheim, Aude-
dc.contributor.authorPaysant, Julie-
dc.contributor.editorInsermfr
dc.contributor.otherunité 1137 Inserm/Institut Pasteur/Université Paris-Cité, Infection, antimicrobiens, modélisation, évolution (IAME)-
dc.contributor.otherunité 1284 Inserm/Université Paris-Cité, Évolution et ingénierie des systèmes dynamiques, laboratoire Diversité moléculaire des microbes (MDM Lab)-
dc.date.accessioned2026-08-18T13:14:18Z
dc.date.available2026-08-18T13:14:18Z
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationPaysant, Julie. Antibioresistance - Vers une thérapie personnalisée grâce à l'IA. Inserm le magazine (Paris), 2024, N° 63, p. 10-
dc.identifier.issn2534-5397-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10608/15591
dc.description.abstractPrès de 800 000 personnes sont infectées chaque année par des bactéries résistantes aux antibiotiques en Europe. Des chercheurs ont développé une approche innovante fondée sur l'intelligence artificielle pour les cibler de manière personnalisée. Précisions.fr
dc.language.isofr-
dc.publisherInsermfr
dc.relation.ispartofRubrique : Actualités / C'est fondamentalfr
dc.relation.ispartofseriesInserm le magazine-
dc.rightsDocument en accès libre - https://www.ipubli.inserm.fr/pages/mentions-legalesfr
dc.sourceInserm le magazine [ISSN papier : 2610-3869 ; ISSN numérique : 2534-5397], 2024, N°63, p.10-
dc.subject.meshRésistance bactérienne aux médicamentsfr
dc.subject.meshIntelligence artificiellefr
dc.subject.meshPhagothérapiefr
dc.subject.otherbactériefr
dc.subject.otherantibiotiquefr
dc.subject.otherphagothérapiefr
dc.subject.othereschericia colifr
dc.subject.otherphagefr
dc.titleAntibioresistance - Vers une thérapie personnalisée grâce à l'IAfr
dc.typeArticlefr


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