http://hdl.handle.net/10608/9699 Tue, 07 Apr 2026 14:10:20 GMT 2026-04-07T14:10:20Z http://www.ipubli.inserm.fr:80/bitstream/id/148373/ http://hdl.handle.net/10608/9699 http://hdl.handle.net/10608/9856 Chroniques génomiques - De HGP-write aux « super-cellules » Jordan, Bertrand The HGP-write project, announced in 2016 but not really implemented yet, comes back as a project aimed at constructing an “ultra-safe” human cell line fully resistant to virus infection and with other desirable characteristics. This involves introducing 400,000 changes in the genome and raises a number of technical and financial issues, but may become realistic in mid-term. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10608/9856 2018-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10608/9855 Une anthropologie biologique de la disparition de l’homme de Néandertal : données récentes Charlier, Philippe; Coppens, Yves; Héry-Arnaud, Geneviève; Hassin, Jacques Quelles ont pu être les causes de la disparition de l’homme de Néandertal ? On tentera ici de faire une synthèse entre l’un des questionnements fondamentaux de l’anthropologie biologique relatifs à l’évolution humaine (hypothèses sur les causes de l’extinction des Néandertaliens) et des concepts bio-médicaux évolutionnistes, dont certains ont été récemment reformulés grâce aux progrès de la paléogénomique (héritages ancestraux du système immunitaire humain actuel, paléo-microbiologie, relation hôte-pathogène, etc.).; What could have been the causes of the disappearance of Neanderthals? We will try here to make a synthesis between one of the fundamental questions of biological anthropology relating to human evolution (hypotheses on the causes of the extinction of Neanderthals) and evolutionary bio-medical concepts, some of which have recently been reformulated thanks to the progress of paleogenomics (ancestral inheritance of the current human immune system, paleo-microbiology, host-pathogen relationship…). Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10608/9855 2018-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10608/9854 Environnement social, incorporation biologique et inégalités sociales de santé Delpierre, Cyrille; Castagné, Raphaële; Lang, Thierry; Kelly-Irving, Michelle Le gradient social de santé renvoie au fait que plus on s’élève dans la hiérarchie sociale meilleur est l’état de santé. La compréhension de la construction du gradient constitue un enjeu majeur en épidémiologie sociale. Une approche originale consiste à s’intéresser à la façon dont les différentes expositions associées à l’environnement social (chimiques, physiques, comportementales, psychosociales, etc.) s’expriment in fine biologiquement pour influencer positivement ou négativement la santé, renvoyant au concept d’incorporation biologique. Des données issues des modèles animaux et de l’épidémiologie dite « life course » permettent d’éclairer sous un jour nouveau les mécanismes biologiques potentiellement en jeu. Les découvertes récentes issues du champ de l’épigénétique permettent de mieux comprendre comment l’environnement social, notamment précoce, peut influencer le fonctionnement biologique sur le long terme, voire sur plusieurs générations. Les travaux sur l’incorporation biologique du social en lien avec l’épigénétique sont encore très largement à consolider, mais ils pourraient constituer un changement de perspective en biologie humaine notamment en reconsidérant l’influence de l’environnement sur le fonctionnement biologique, ce qui n’est pas sans conséquence en termes d’interventions en santé publique.; The social gradient in health refers to the fact that the higher individuals rise in the social hierarchy, the better is their health. Understanding the construction of this gradient is a major challenge in social epidemiology. An original approach consists in looking at how the different exposures (chemical, physical, behavioural, psychosocial…) associated with the social environment are ultimately expressed at the biological level influencing health positively or negatively, referring to the concept of biological embedding. Data from animal models and life course epidemiology have shed new light on the biological mechanisms potentially at play. Recent discoveries from the field of epigenetics provide a better understanding of how the social environment, especially the early environment, can influence biological functioning over the long term or even over several generations. The work on the biological embedding of the social environment in connection with epigenetics still needs to be very largely consolidated, but could constitute a change of perspective in human biology, particularly by reconsidering the influence of the environment on biological functioning, which is not without consequences in terms of public health interventions. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10608/9854 2018-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10608/9853 Le partage des données génétiques : un nouveau capital Stoeklé, Henri-Corto; Forster, Ninon; Charlier, Philippe; Bloch, Oudy C.; Hervé, Christian; Turrini, Mauro; Vogt, Guillaume En l’espace de trois décennies, différentes biotechs, principalement nord-américaines, sont devenues expertes dans la production, le traitement et l’analyse de volumes considérables de données génétiques. Elles ont dépassé celles des plateformes académiques habituelles grâce à l’appropriation d’un nouveau modèle économique : celui de « marché biface ». Ainsi, en appliquant les idées du web 2.0, ces biotechs, interdites en France, permettent aujourd’hui à des millions d’usagers de produire et de « partager » des données, en particulier génétiques, entre eux ou avec des tiers à travers un réseau numérique riche en informations et en services « gratuits ». Mais en réalité, la donnée est devenue un moyen de paiement pour l’accès à ces réseaux et l’usage de ces services. À l’ère de l’économie numérique, le partage des données est devenu synonyme d’échange commercial et la donnée génétique synonyme de capital.; Over the last three decades, various biotech companies, mostly in North America, have become experts in the production, processing and analysis of large volumes of genetic data. They have surpassed the performance of traditional academic platforms, by appropriating a new economic model: the two-sided market. Thus, by applying web 2.0 ideas, these biotech companies have made it possible for millions of users to produce and “share” data including genetic data, with each other and with third parties through a digital network rich in information and “free” services. However, in reality, data have become a means of payment for access to these networks and the use of these services. In the era of the digital economy, data sharing has become synonymous with commercial exchange and genetic data synonymous with capital. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10608/9853 2018-01-01T00:00:00Z