http://hdl.handle.net/10608/7719 2026-04-03T21:04:37Z http://hdl.handle.net/10608/7787 Les dérivés neuraux des cellules souches pluripotentes échappent à la sénescence en gagnant le 1q sauteur Varela, Christine; Alexandre Denis, Jérôme; Peschanski, Marc; Lefort, Nathalie 2012-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10608/7786 Chroniques génomiques : On n’arrête pas le progrès… : Un test de paternité prénatal et non invasif Jordan, Bertrand 2012-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10608/7785 Des mots et des maux : Que peut-on espérer des récits de vie dans la relation de soin à travers les âges ? Gaille, Marie 2012-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10608/7784 Biologie des systèmes et ingénierie biologique modifient la découverte et le développement des médicaments Haiech, Jacques; Ranjeva, Raoul; Kilhoffer, Marie-Claude Les sciences de la vie se sont construites sur l’observation. Actuellement, une approche plus systémique permettant de rapprocher les différents niveaux d’organisation émerge. Elle s’appuie sur un ensemble de technologies et de stratégies permettant de construire des modèles de plus en plus prédictifs (« omiques », bio-informatique, biologie intégrative, biologie computationnelle, etc.). Ces modèles accélèrent le développement rationnel de nouvelles thérapies en évitant une ingénierie basée seulement sur l’essai et l’erreur. Cette approche à la fois holistique et prédictive modifie radicalement les modes de découvertes et de développement actuellement en œuvre dans les industries de santé. Elle implique aussi, face à l’émergence de nouveaux métiers à l’interface des disciplines des secteurs des sciences de la vie et des sciences de l’ingénieur, de repenser les cursus de formation des métiers de santé tant dans leurs contenus que dans les outils pédagogiques.; Life Sciences are built on observations. Right now, a more systemic approach allowing to integrate the different organizational levels in Biology is emerging. Such an approach uses a set of technologies and strategies allowing to build models that appear to be more and more predictive (omics, bioinformatics, integrative biology, computational biology…). Those models accelerate the rational development of new therapies avoiding an engineering based only on trials and errors. This approach both holistic and predictive radically modifies the discovery and development modalities used today in health industries. Moreover, because of the apparition of new jobs at the interface of disciplines, of private and public sectors and of life sciences and engineering sciences, this implies to rethink the training programs in both their contents and their pedagogical tools. 2012-01-01T00:00:00Z