II. Épidémiologie
2013
| ANALYSE |
6-
Myélome multiple
Classification et diagnostic
Diagnostic différentiel
Facteurs pronostiques
). Cette classification répartit les patients en trois groupes (stades I, II et III) de valeur pronostique, la survie étant d’autant plus courte que la masse tumorale est importante.
) : la b2 microglobuline, la protéine réactive C ou des anomalies cytogénétiques telle la délétion du chromosome 13.Étiologie
).Incidence et mortalité
). L’enregistrement du myélome multiple et des maladies immunoprolifératives présente certaines difficultés, le myélome multiple doit être distingué des MGUS qui ne sont pas considérées comme des cancers et non consignées dans les registres, et la distinction entre ces deux entités repose sur certains examens complémentaires non réalisés systématiquement. Une étude récente montre qu’après un suivi moyen de 15 ans, 8 % des patients porteurs de MGUS développent une hémopathie maligne, et le risque de transformation des MGUS est évalué à 1 % par an.
Tableau 6.I Projection de l’incidence du myélome multiple et mortalité chez l’homme et chez la femme pour l’année 2011 en France (d’après InVS et InCa 2011
)
|
Homme
|
Femme
|
||||||
|
Incidence
|
Mortalité
|
Incidence
|
Mortalité
|
||||
|
Nombre
de cas |
Taux
|
Nombre
de décès |
Taux
|
Nombre
de cas |
Taux
|
Nombre
de décès |
Taux
|
|
3 210
|
5,3
|
1 588
|
2,3
|
2 720
|
3,5
|
1 455
|
1,4
|
Taux standardisés monde pour 100 000 personnes-années
). Les taux d’incidence les plus élevés sont observés dans les régions les plus développées (Amérique du Nord, Australie, Nouvelle-Zélande, Europe) et se situent entre 3,0 et 3,9. Les taux les plus faibles sont observés dans les régions en voie de développement (0,8).Exposition professionnelle aux pesticides et myélome multiple
Méta-analyses
; Khuder et Mutgi, 1997
; Acquavella et coll., 1998
; Merhi et coll., 2007
; Perrotta et coll., 2008
; Jones et coll., 2009
) (tableau 6.II
). Parmi elles, deux portent spécifiquement sur les myélomes multiples (Khuder et Mutgi, 1997
; Perrotta et coll., 2008
), une sur les cancers hématopoïétiques (Merhi et coll., 2007
) et trois portent sur l’ensemble des cancers mais présentent également les résultats pour chaque type de cancer individuellement (Blair et coll., 1992
; Acquavella et coll., 1998
; Jones et coll., 2009
). Le nombre d’enquêtes épidémiologiques incluses dans ces méta-analyses vont de 2 à 32 et ont été publiées entre 1970 et 2007 (tableau 6.II
). En se référant aux types d’activités professionnelles considérés, quatre méta-analyses portent sur une exposition dans le secteur professionnel agricole (Blair et coll., 1992
; Khuder et Mutgi, 1997
; Acquavella et coll., 1998
; Perrotta et coll., 2008
), une concerne l’exposition de travailleurs en industrie de production de produits phytopharmaceutiques (Jones et coll., 2009
) et une se rapporte à l’exposition professionnelle dans le secteur agricole et non-agricole (Merhi et coll., 2007
). Les résultats de ces méta-analyses (valeurs combinées des estimateurs de risque et intervalles de confiance à 95 %) sont repris dans la figure 6.1.Tableau 6.II Méta-analyses réalisées sur le risque de myélomes multiples en milieu rural et chez les populations exposées professionnellement aux pesticides
a Nombre d’études mentionnées ; b Méta-analyse portant spécifiquement sur les myélomes multiples ; c Valeur calculée par Geneviève Van Maele-Fabry ; NR : Hétérogénéité détectée mais valeur non rapportée ; PMR : Proportional Mortality Ratio
; Khuder et Mutgi, 1997
; Perrotta et coll., 2008
), l’augmentation est à la limite de la significativité statistique pour la quatrième (Acquavella et coll., 1998
) ainsi que pour celle portant sur des travailleurs dans le secteur agricole et non-agricole (Merhi et coll., 2007
). L’augmentation n’est pas significative dans la méta-analyse concernant l’exposition de travailleurs en industrie de production de produits phytopharmaceutiques (Jones et coll., 2009
).
) ont réactualisé la méta-analyse de Blair et coll. (1992
) et, par ailleurs, un bon nombre d’études épidémiologiques se retrouvent dans plusieurs méta-analyses.
) pour les agriculteurs ayant travaillé au moins 10 ans dans une ferme ainsi que pour ceux qui ont été exposés au DDT. Concernant d’autres familles chimiques de pesticides, une augmentation non significative du risque de myélomes multiples a été rapportée par Jones et coll. (2009
) chez les travailleurs exposés aux phénoxy herbicides pris dans leur ensemble alors qu’un degré de significativité statistique a été atteint dans une étude individuelle mentionnée dans la méta-analyse de Perrotta et coll. (2008
).| Figure 6.1 Résultats des méta-analyses sur l’association entre l’exposition professionnelle aux pesticides et les myélomes multiples (méta-RR et intervalle de confiance à 95 %) |
), les principales sources d’hétérogénéité seraient le design de l’étude, l’ajustement des estimateurs des études individuelles selon le niveau d’éducation et les différentes techniques agricoles (« farming techniques »), les pesticides utilisés à travers le monde et selon les décennies. Une analyse des données de l’ensemble des méta-analyses selon le type d’enquête épidémiologique n’a pas permis de mettre en évidence une augmentation de risque liée plus spécifiquement aux études cas-témoins par rapport aux études de cohortes. En effet, des résultats discordants ont été rapportés : sur les 4 méta-analyses ayant combiné des études de cohortes, 2 ont montré une augmentation statistiquement significative du risque (Khuder et Mutgi, 1997
; Perrotta et coll., 2008
) alors que les 2 autres non (Acquavella et coll., 1998
; Jones et coll., 2009
). Il en va presque de même pour les études cas-témoins : 2 méta-analyses ont montré une augmentation significative du risque (Khuder et Mutgi, 1997
; Perrotta et coll., 2008
), un auteur n’a pas mis en évidence une telle augmentation (Acquavella et coll., 1998
) et un auteur a montré une augmentation à la limite de la significativité statistique (Merhi et coll., 2007
). Les regroupements d’études PMR (Proportional Mortality Ratio) et de celles se basant sur des certificats de décès ont toutes montré une augmentation significative du risque de développer un myélome multiple (Khuder et Mutgi, 1997
; Acquavella et coll., 1998
; Perrotta et coll., 2008
).Études de cohortes : pesticides tous types confondus
Agricultural Health Study (AHS)
.Tableau 6.III Incidence des myélomes multiples et mortalité dans l’Agricultural Health Study
|
Référence
|
Exposition
|
Applicateurs exploitants agricolesa
|
Conjoints des applicateurs exploitants agricoles
|
||
|---|---|---|---|---|---|
|
Ratio d’incidence standardisé (SIR) [IC 95 %]
| |||||
|
Ensemble
|
1,34 [0,97-1,81]
|
(n=43)
|
1,13 [0,60-1,93]
|
(n=13)
|
|
|
Ensemble
|
1,20 [0,93-1,51]
|
(n=71)
|
0,94 [0,58-1,44]
|
(n=21)
|
|
|
Iowa
|
Iowa
| ||||
|
1,02 [0,71-1,43]
|
(n=34)
|
1,10 [0,61-1,81]
|
(n=15)
|
||
|
Caroline du Nord
|
Caroline du Nord
| ||||
|
1,42 [1,00-1,95]
|
(n=37)
|
0,70 [0,26-1,52]
|
(n=6)
|
||
|
Ratio d’incidence standardisé relatif (rSIR) [IC 95 %]b
| |||||
|
Ensemble
|
1,41 [1,11-1,78]
|
(n=71)
|
1,30 [0,84-2,00]
|
(n=21)
|
|
|
Ratio de mortalité standardisé (SMR) [IC 95 %]
| |||||
|
Ensemble
|
1,01 [0,76-1,33]
|
(n=52)
|
0,56 [0,27-1,04]
|
(n=10)
|
|
|
Ratio de mortalité standardisé relatif (rSMR) [IC 95 %]c
| |||||
|
Ensemble
|
1,89 [1,44-2,48]
|
1,08 [0,58-2,01]
| |||
a Pour les applicateurs professionnels, aucun cas dans l’étude d’Alavanja et coll. (2005
) et 1 cas sans calcul du SIR pour Koutros et coll. (2010
).
b Ratio d’incidence standardisé relatif (rSIR) = Ratio d’incidence standardisé pour le site x divisé par le ratio d’incidence standardisé pour l’ensemble des cancers moins ratio d’incidence standardisé pour le site x (SIRx/SIRcancers-SIRx)
c Ratio de mortalité standardisé relatif (rSMR) = Ratio de mortalité standardisé pour le site x divisé par le ratio de mortalité standardisé pour l’ensemble des cancers moins ratio de mortalité standardisé pour le site x (SMRx/SMRcancers-SMRx)
; Koutros et coll., 2010
). Une stratification par État (Iowa et Caroline du Nord) met en évidence une augmentation significative du risque de myélomes multiples chez ces applicateurs en Caroline du Nord alors que cette augmentation reste non significative pour l’État de l’Iowa (Koutros et coll., 2010
). Pour les conjoints des applicateurs exploitants agricoles pris dans leur ensemble, une diminution (non significative) de risque a été rapportée lors de la dernière réévaluation des données de même que dans la sous-cohorte de Caroline du Nord (Koutros et coll., 2010
).
). Des valeurs de rSIR supérieures à celles des SIR ont été observées : chez les applicateurs exploitants agricoles, l’augmentation, non significative pour le SIR, devient significative pour le rSIR et chez les conjoints, la diminution non significative du SIR se transforme en une augmentation non significative pour le rSIR.
).Cohortes autres que l’AHS
. Cette liste n’est pas exhaustive : afin d’éviter autant que possible toute redondance entre les études, pour chaque localisation géographique et pour un même groupe d’exposition, n’ont été retenues que les études les plus récentes ou les plus complètes. Quinze études ont ainsi été sélectionnées : 8 études européennes, 3 études issues d’Amérique du Nord et 4 d’autres parties du monde (Australie, Amérique Centrale).Tableau 6.IV Enquêtes de cohorte autres que l’Agricultural Health Study sur le lien entre exposition aux pesticides, tous types confondus, et myélomes multiples
|
Références
|
Pays
|
Exposition
|
Nombre
de cas |
Estimateur de risque
[IC 95 %] |
|
|---|---|---|---|---|---|
|
Australie
|
Travailleurs (hommes) dans la lutte contre les tiques (insecticides) : toutes les périodes, toutes les durées
|
?
|
SIR (mortalité)
|
0,59 [0,04-9,87]
|
|
|
Italie du Nord
(Forli ; Emilie Romagne) |
Travailleurs agricoles + propriétaires (hommes)
Travailleurs agricoles Propriétaires |
39
8 31 |
ASMR
ASMR ASMR |
0,92 [0,53-1,59]
1,10 [0,47-2,58] 0,89 [0,50-1,57] |
|
|
États-Unis
|
Applicateurs/instructeurs (exposés/non-exposés)
(hommes) |
4
|
Rate ratio (mortalité)
|
0,23 [0,1-0,8]
|
|
|
Irlande
|
Agriculteurs et autres travailleurs agricoles
Hommes + femmes Hommes Femmes |
242 170 72 |
SMR SMR SMR |
0,99 [0,87-1,12] 0,96 [0,82-1,11] 1,08 [0,84-1,37] |
|
|
Italie
(Province de Rome) |
Utilisateurs de pesticides à usage agricole possédant une licence pour la manipulation de pesticides particulièrement toxiques (hommes)
Références : taux provinciaux (P), taux nationaux (N) |
2
|
SMR (P)
SMR (N) |
1,78 [0,22-6,45]
1,75[0,21-6,34] |
|
|
Grande-Bretagne
|
Utilisateurs de pesticides à usage agricole
Hommes Femmes Hommes + femmes Hommes Femmes Hommes + femmes |
15 2 17 31 4 35 |
SMR SMR SMR SIR SIR SIR |
1,28 [0,77-2,12] 10,8 [2,70-43,2] 1,43 [0,83-2,29] 1,49 [1,05-2,13] 10,9 [4,10-29,1] 1,65 [1,15-2,29] |
|
|
Costa Rica
|
Travailleurs dans des plantations de bananes (hommes)
Références : taux nationaux (N), taux locaux (L) |
8
8 |
SMR (N)
SMR (L) |
0,60 [0,26-1,18]
0,95 [0,41-1,87] |
|
|
Australie
|
Travailleurs exposés aux pesticides (production agricole et autres productions primaires incluant les agriculteurs, travailleurs dans l’industrie chimique incluant fabrication et distribution) (hommes)
|
11
|
SIR
|
0,92 [0,51-1,66]
|
|
|
Italie du Nord
(Province de Forli) |
Travailleuses agricoles + propriétaires (femmes)
Travailleuses agricoles Propriétaires |
27
2 25 |
ASMR
ASMR ASMR |
0,66 [0,36-1,21]
0,36 [0,13-1,03] 0,71 [0,39-1,31] |
|
|
Pays nordiques
(Danemark, Islande, Norvège, Suède, Finlande) |
Agriculteurs
Hommes Femmes Jardiniers Hommes Femmes |
2 870 570 701 608 |
SIR SIR SIR SIR |
1,07 [1,03-1,11] 1,14 [1,05-1,24] 1,07 [1,00-1,16] 1,05 [0,97-1,13] |
|
|
Canada
(Manitoba, Saskatchewan, Alberta) |
Agriculteurs (hommes)
|
160
|
SMR
|
0,82 [0,69-0,95]
|
|
|
Italie Centrale
(Province de Viterbo) |
Utilisateurs de pesticides ayant une licence pour l’achat et l’utilisation de pesticides toxiques
Hommes + femmes Hommes Femmes |
3 3 0 |
SMR SMR SMR |
1,01 [0,21-2,96] 1,54 [0,32-4,51] / [0,00-3,66] |
|
|
États-Unis
(New York) |
Membres du bureau d’agriculteurs de l’État de New York (propriétaires et ouvriers agricoles) (hommes)
|
11
|
SIR
|
1,11 [0,55-1,98]
|
|
|
France
|
Agriculteurs et ouvriers agricoles (hommes)
|
122
|
SMR
|
1,59 [1,32-1,89]
|
|
|
Costa Rica
|
Travailleurs dans des plantations de bananes (hommes)
|
6
|
SIR
|
1,21 [0,44-2,64]
|
|
ASMR : Age Standardized Mortality Rate ratio; SMR: ratio de mortalité standardisé; SIR: ratio d’incidence standardisé
) qui fournit des données de suivi de 15 millions d’individus provenant de 5 pays nordiques : Suède, Norvège, Islande, Danemark et Finlande. Cette étude a montré une augmentation significative, modeste mais consistante, de l’incidence de myélomes multiples chez les agriculteurs, pour les deux sexes et pour tous les pays nordiques, excepté le Danemark. Une légère augmentation significative du risque de myélomes multiples a également été observée chez les hommes pratiquant le métier de jardinier. En France, un risque significativement augmenté de décès par suite de myélomes multiples de 59 % a été observé chez des agriculteurs et ouvriers agricoles (Viel et Richardson, 1993
). En Grande-Bretagne, chez les utilisatrices de pesticides à usage agricole, des risques significativement accrus de mortalité et d’incidence on été rapportés mais avec des intervalles de confiance très larges (Frost et coll., 2011
). Dans cette étude, des valeurs d’incidence significativement augmentées ont également été observées pour les hommes ainsi que pour les deux sexes confondus. À l’inverse, deux études d’Amérique du Nord sur les 3 sélectionnées montrent une diminution statistiquement significative du risque de mortalité chez des agriculteurs (Semenciw et coll., 1994
) et chez des applicateurs aériens de pesticides par rapport au risque observé chez des instructeurs (Cantor et Silberman, 1999
). Des diminutions non significatives de risque de myélomes multiples ont été observées dans les deux des quatre études émanant d’Italie du Nord (Bucci et coll., 2004
; Nanni et coll., 2005
). En Italie Centrale, une augmentation non significative de risque a été rapportée chez les utilisateurs de pesticides à usage agricole possédant une licence dans la Province de Rome (Figa-Talamanca et coll., 1993
) ainsi que chez les utilisateurs de pesticides (hommes ; hommes et femmes combinés) de la Province de Viterbo possédant une licence (Sperati et coll., 1999
). Dans une étude Irlandaise, l’exposition aux pesticides n’a pas modifié significativement les risques de mortalité : des diminutions de risque ont été rapportées chez des agriculteurs et autres travailleurs agricoles (hommes ; deux sexes confondus) alors qu’une légère augmentation de risque a été rapportée chez les femmes (Dean, 1994
). Des tendances inverses ont été rapportées pour les 2 études du Costa Rica (augmentation non significative de l’incidence dans l’étude de Wesseling et coll., 1996
et diminution non significative de la mortalité dans l’étude de Hofmann et coll., 2006
). Les deux études australiennes ont montré une diminution non significative de l’incidence de myélomes multiples chez des travailleurs exposés aux pesticides dans le cadre d’une campagne de lutte contre les tiques ou autres (Beard et coll., 2003
; MacFarlane et coll., 2010
).Exposition aux familles ou substances actives de pesticides
Organochlorés
).Tableau 6.V Études sur le lien entre exposition aux organochlorés et myélomes multiples selon le groupe d’exposition
|
Substances
|
Références
Types d’étude Pays |
Exposition
|
Nombre
de cas |
Estimateur de risque
[IC 95 %] |
|
|
Travailleurs en industrie / Étude de Cohorte rétrospective
|
|||||
|
Dieldrine, aldrine (organochlorés)
|
Industrie de production et formulation
| ||||
|
Expositions basées sur dosages sanguins :
Toutes Faibles (« intake » de 270 mg de dieldrine et aldrine) Modérées (« intake » de 540 mg) Fortes (« intake » de 750 mg) |
2 1 0 1 |
SMR SMR SMR SMR |
1,27 [0,15-4,60] 2,54 [0,06-14,14] / 16,00 [0,04-8,92] |
||
|
Assistant opérateur (expositions estimées les plus fortes)
Maintenance Opérateur (expositions estimées les plus fortes) Superviseur |
0
0 1 1 |
/
/ 1,29 [0,03-7,19] 15,39 [0,39-85,7] |
|||
|
Autres groupes d’exposition / Études de Cohorte rétrospectives
|
|||||
|
Surtout fongicides inorganiques, aussi insecticides ; organochlorés remplacés ensuite par des organophosphorés et carbamates
|
Utilisateurs de pesticides à usage agricole possédant une licence pour la manipulation de pesticides particulièrement toxiques (hommes)
| ||||
|
p/r taux provinciaux
p/r taux nationaux |
2
|
SMR
SMR |
1,78 [0,22-6,45]
1,75[0,21-6,34] |
||
|
Plus grande quantité de pesticides achetés : 2,4-D ; parathion, lindane, chlorfenvinphos…
|
Utilisateurs de pesticides
Cohorte totale (hommes + femmes) |
1
|
SIR
|
0,96 [0,01-5,35]
|
|
SMR: ratio de mortalité standardisé; SIR: ratio d’incidence standardisé
Travailleurs en industrie
). Deux cas de myélomes multiples ont également été rapportés par Amoateng-Adjepong et coll. (1995
) dans la dernière mise à jour des données issues des industries américaines. Ces 2 cas ont été observés chez des travailleurs masculins noirs-américains pour lesquels une augmentation significative de risque est mentionnée par les auteurs. Toutefois, ceux-ci ne considèrent pas cette augmentation comme étant liée à leur activité professionnelle vu que cette activité n’est pas différente de celle des « blancs » et qu’aucun cas n’a été observé chez ces derniers. Notons également les travaux de Cohen et coll. (1998
) qui observent une plus forte prévalence de MGUS et de myélomes multiples chez les populations noires suggérant une susceptibilité génétique à un évènement précoce de cancérogenèse conduisant au développement d’un myélome multiple.Agriculteurs : cohorte AHS
). Il est à noter que 8 % des MGUS évoluent vers un myélome multiple. L’utilisation de ce biomarqueur pourrait constituer une approche intéressante dans l’étude de facteurs étiologiques des myélomes multiples étant donné que l’exposition aux pesticides semble induire plus de cas de MGUS que de myélomes multiples (Alavanja et Bonner, 2012
).Autres groupes d’exposition
). En Islande, une cohorte d’utilisateurs de pesticides (horticulteurs, jardiniers, cultivateurs, producteurs de légumes…) a montré une diminution non significative de l’incidence de myélomes multiples (Zhong et Rafnsson, 1996
). Parmi les pesticides utilisés, le 2,4-D (phénoxy herbicide), le parathion (organophosphoré), le lindane (organochloré) et le chlorfenvinphos (organophosphoré) représentent les pesticides pour lesquels les plus grandes quantités (en kg de matière active) ont été achetées.Organophosphorés
Travailleurs en industrie
Agriculteurs : cohorte AHS
). Dans les catégories d’exposition les plus élevées, un risque augmenté (mais sans atteindre de significativité statistique) a été observé quelle que soit la mesure d’exposition (en jours d’exposition et en tenant compte de l’intensité) mais ce risque n’augmente pas avec l’exposition et est plus faible quand la mesure d’exposition tient compte de l’intensité (Lee et coll., 2004a
).Tableau 6.VI Études sur le lien entre exposition aux organophosphorés et myélomes multiples selon le groupe d’exposition
|
Substances
|
Références
Type d’étude |
Exposition
|
Nombre de cas
|
Estimateur de risque
[IC 95 %] |
|
|---|---|---|---|---|---|
|
Applicateurs de pesticides / Cohorte AHS
|
|||||
|
Chlorpyrifos
|
Jours d’exposition durant la vie :
Non-exposés 0,1-8,8 8,9-24,5 24,6-56,0 ≥56,1 |
22 1 2 3 4 |
RR RR RR RR RR |
1,00 [référence] 0,29 [0,04-2,24] 0,36 [0,05-2,78] 1,28 [0,35-4,60] 1,49 [0,46-4,85] p-trend=0,643 |
|
|
Tenant compte aussi de l’intensité de l’exposition :
Non-exposés 0,1-48,9 49,0-135,9 136,0-417,6 ≥417,7 |
22 0 1 4 3 |
RR RR RR RR RR |
1,00 [référence] / 0,34 [0,04-2,68] 1,03 [0,28-3,75] 1,24 [0,32-4,75] p-trend=0,955 |
||
|
Ensemble (tous les applicateurs engagés)
|
10
|
RR
|
0,77 [0,32-1,82]
|
||
|
Autres groupes d’exposition / Études de Cohorte rétrospectives
|
|||||
|
Surtout fongicides inorganiques, aussi insecticides ; organochlorés remplacés ensuite par des organophosphorés et carbamates
|
Utilisateurs de pesticides à usage agricole possédant une licence pour la manipulation de pesticides particulièrement toxiques (hommes)
| ||||
|
p/r taux provinciaux
p/r taux nationaux |
2
|
SMR
SMR |
1,78 [0,22-6,45]
1,75 [0,21-6,34] |
||
|
Plus grande quantité de pesticides achetés : 2,4-D, parathion, lindane, chlorfenvinphos…
|
Utilisateurs de pesticides
Cohorte totale – Hommes Cohorte totale – Femmes Cohorte totale – Hommes + femmes |
0 1 1 |
SMR SMR SMR |
/ 11,11 [0,15-61,82] 0,96 [0,01-5,35] |
|
a Facteurs d’ajustement :
Lee et coll. (2004a
) : Âge, sexe, alcool, tabagisme, niveau d’éducation, historique familial de cancer, état de résidence, année d’engagement et pesticides les plus fortement corrélés à l’utilisation du chlorpyrifos (alachlore, carbofuran, fonofos, trifluraline)
RR : risque relatif ; SMR : ratio de mortalité standardisé
Agriculteurs : autres cohortes
; Zhong et Rafnsson, 1996
).Triazines/triazinones
). Les myélomes multiples n’ont été que très peu analysés et les études épidémiologiques disponibles ne fournissent pas d’évidence de l’existence d’une relation entre une exposition à l’atrazine ou autres herbicides de la famille en général et les myélomes multiples. Les résultats des 3 études de cohortes sur le lien entre exposition aux triazines et myélomes multiples sont synthétisés dans le tableau 6.VII
selon le groupe d’exposition.Tableau 6.VII Études sur le lien entre exposition aux triazines/triazinones et myélomes multiples selon le groupe d’exposition
|
Substances
|
Références
Type d’étude |
Exposition
|
Nombre de cas
|
Estimateur de risque
[IC 95 %] |
p-trend
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Travailleurs en industrie / Étude de Cohorte rétrospective
|
||||||
|
Triazines
|
Industrie : Louisiane (Plant 2)
Exposition: principalement atrazine mais aussi autres triazines |
2
|
SIR
|
5 [0,61-18,05]
| ||
|
Applicateurs de pesticides / Cohorte AHS
|
||||||
|
Atrazine
|
Jours d’exposition durant la vie (quartiles) :
1-20 21-56 57-178,5 >178,5 |
7 4 5 7 |
RR RR RR RR |
1,00 [référence] 0,57 [0,10-3,13] 1,19 [0,31-4,65] 1,60 [0,37-7,01] |
0,41 |
|
|
Tenant compte aussi de l’intensité de l’exposition :
1-102 103-327 328-912 >913 |
6 2 7 8 |
RR RR RR RR |
1,00 [référence] 0,71 [0,12-4,30] 1,85 [0,42-8,24] 2,17 [0,45-10,32] |
0,21 |
||
|
Atrazine
|
Jours d’exposition durant la vie (quartiles) :
1-20 21-56 57-178,5 >178,5 |
14 9 13 13 |
RR RR RR RR |
1,00 [référence] 0,71 [0,31-1,64] 0,83 [0,38-1,79] 1,04 [0,47-2,29] |
0,45 |
|
|
Tenant compte aussi de l’intensité de l’exposition :
Quartile 1 Quartile 2 Quartile 3 Quartile 4 |
13 10 14 12 |
RR RR RR RR |
1,00 [référence] 0,71 [0,31-1,63] 0,98 [0,45-2,10] 0,79 [0,35-1,76] |
0,87 |
||
a Facteurs d’ajustement :
Rusiecki et coll. (2004
) : Âge, sexe, alcool, tabagisme, éducation, historique familial de cancer, résidence dans une ferme, état de résidence et les 10 pesticides les plus fortement corrélés à l’atrazine (dicamba, cyanazine, alachlore, trifluraline, 2,4-D, chlorimuronethyl, métribuzine, butylate, phorate, heptachlore)
Beane Freeman et coll. (2011
) : Âge, sexe, alcool, tabagisme, éducation, état de résidence, type de licence et les pesticides les plus fortement corrélés à l’atrazine
SIR : ratio d’incidence standardisé ; RR : risque relatif
Travailleurs en industrie
et 1996
; Sathiakumar et Delzell, 1997
; MacLennan et coll., 2002
et 2003
). Seule l’étude de MacLennan et coll. (2002
) a mentionné l’existence de 2 cas de myélomes multiples observés dans l’industrie de Louisiane. Ce nombre était supérieur au nombre attendu (0,4) et le calcul du SIR a montré une augmentation non significative du risque de myélomes multiples sans que ces résultats n’aient été commentés par les auteurs.Agriculteurs
; Beane Freeman et coll., 2011
). Ces études sont redondantes, l’une étant une réactualisation des résultats de l’autre. L’étude la plus récente n’a montré qu’une très faible augmentation (non significative) du risque de myélomes multiples pour le quartile d’exposition le plus élevé et seulement pour la mesure d’exposition exprimée en jours d’exposition au cours de la vie. Dans tous les autres cas, c’est une diminution de risque qui a été observée.Chloroacétanilides
Travailleurs en industrie
; Acquavella et coll., 1996
et 2004
).Agriculteurs : cohorte AHS
). Une tendance exposition-réponse a également été mise en évidence (tableau 6.VIII
). Bien que l’interprétation de ces résultats soit limitée par le faible nombre de cas, les auteurs suggèrent néanmoins une association possible entre l’application d’alachlore et les myélomes multiples. Un autre chloroacétanilide, le métolachlore, a fait l’objet d’une investigation au sein de l’AHS, mais le nombre de cas observés était insuffisant pour permettre une analyse (Rusiecki et coll., 2006
).Tableau 6.VIII Études sur le lien entre exposition aux chloroacétanilides et myélomes multiples selon le groupe d’exposition
|
Substances
|
Références
Type d’étude |
Exposition
|
Nombre de cas
|
Estimateur de risque
[IC 95 %] |
|
|---|---|---|---|---|---|
|
Applicateurs de pesticides / Cohorte AHS
|
|||||
|
Alachlore
|
Jours d’exposition durant la vie (quartiles)
0,1-19,9 20-56 56,1-116 ≥116,1 |
3 1 2 5 |
RR RR RR RR |
1,00 [référence] 0,48 [0,04-5,47] 1,53 [0,20-11,8] 2,99 [0,47-19,0] p-trend=0,14 |
|
|
Tenant compte aussi de l’intensité de l’exposition :
<101,9 102,0–253,1 253,2–710,4 ≥710,5 |
3 2 1 5 |
RR RR RR RR |
1,00 [référence] 2,22 [0,29-16,9] 1,12 [0,09-14,4] 5,66 [0,70-45,7] p-trend=0,13 |
||
|
Exposés
Non-exposés Exposés/non-exposés |
11
11 |
SIR
SIR RR |
1,04 [0,52-1,87]
1,30 [0,65-2,33] 0,93 [0,30-2,84] |
||
a Facteurs d’ajustement :
Lee et coll. (2004b
) : Âge, sexe, alcool, tabagisme, éducation, historique familial de cancer, année d’engagement, état de résidence et les 10 pesticides les plus fortement corrélés à l’alachlore (atrazine, cyanazine, métolachlore, trifluraline, 2,4-D)
SIR : ratio d’incidence standardisé ; RR : risque relatif
Hydrocarbures halogénés
Travailleurs en industrie
; Olsen et coll., 1995
).Agriculteurs : autre cohorte
; Hofmann et coll., 2006
) (tableau 6.IX
). La première a étudié l’incidence de différents types de cancers chez ces travailleurs et a présenté les résultats pour des cancers observés au moins chez 5 cas. Une augmentation non significative du risque de myélomes multiples chez les hommes (portant sur 6 cas) a été observée. Aucune donnée n’a été rapportée pour les myélomes multiples chez les femmes (Wesseling et coll., 1996
). La deuxième étude s’est intéressée à la mortalité observée chez ces travailleurs. Une diminution non significative de risque a été rapportée (portant sur 8 cas) chez les hommes alors qu’aucun cas n’a été mentionné chez les femmes (Hofmann et coll., 2006
).Tableau 6.IX Études sur le lien entre exposition aux hydrocarbures halogénés (nématocides) et myélomes multiples selon le groupe d’exposition
|
Pesticides
|
Références
|
Exposition
|
Nombre
de cas |
Estimateur de risque
[IC 95 %] |
|
|
Travailleurs dans des plantations de bananes / Études de Cohorte rétrospectives
|
|||||
|
DBCP (dibromo chloropropane)
|
Travailleurs exposés dans des plantations de bananes
Hommes Femmes |
6 <5 |
SIR |
1,21 (0,44-2,64) NR |
|
|
DBCP (dibromo chloropropane)
|
Travailleurs dans des plantations de bananes
Référence – population nationale : Hommes Femmes Référence – population locale : Hommes Femmes |
8 0 8 0 |
SMR SMR SMR SMR |
0,60 [0,26-1,18] / 0,95 [0,41-1,87] / |
|
SIR : ratio d’incidence standardisé ; SMR : ratio de mortalité standardisé ; NR : non rapporté
Carbamates-thiocarbamates
Phénoxy herbicides : MCPA et 2,4-D
).MCPA – Travailleurs en industrie
), aux Pays-Bas (Boers et coll., 2010
), au Royaume-Uni (Coggon et coll., 1986
) et au Danemark (Lynge, 1998
) (tableau 6.X
). Aucun cas n’a été rapporté par Becher et coll. (1996
) ni par Boers et coll. (2010
). Une augmentation non significative du risque de mortalité due aux myélomes multiples a été observée par Coggon et coll. (1986
). Ces auteurs n’ont pas mis en évidence de gradient exposition-réponse quand l’exposition est exprimée en grade alors qu’une très légère augmentation est observée avec la durée d’exposition de même qu’avec le temps de latence depuis la première exposition. Lynge (1998
) a rapporté des valeurs d’incidence élevées (mais non significatives) pour les femmes (SIR=4,55 ; IC 95 % [0,6-16,4]). En revanche, la combinaison des données pour les deux sexes montre une diminution non significative de risque.Tableau 6.X Études sur le lien entre exposition au MCPA et myélomes multiples selon le groupe d’exposition
|
Substances
|
Références
Type d’étude |
Exposition
|
Nombre de cas
|
Estimateur de risque
[IC 95 %] |
|
|---|---|---|---|---|---|
|
Travailleurs en industrie
|
|||||
|
MCPA
|
Travailleurs (hommes) dans une industrie de manufacturing, formulation et application de MCPA et autres phénoxy
2 groupes témoins : national (N), national avec facteur correctif rural (R) | ||||
|
Ensemble : N
Ensemble : R |
5
5 |
SMR
SMR |
1,62 [0,53-3,77]
1,62 [0,53-3,78] |
||
|
Selon le grade d’exposition potentielle :
Background (N) Faible Forte |
1 2 2 |
SMR SMR SMR |
0,90 [0,02-5,01] 2,15 [0,26-7,76] 1,91 [0,23-6,90] |
||
|
Selon la durée de l’exposition :
<1 mois (N) 1-6 mois >6 mois |
0 1 3 |
SMR SMR SMR |
/ 1,45 [0,04-8,08] 2,71 [0,56-7,91] |
||
|
Temps de latence depuis la première exposition :
0 an (N) 5 ans 10 ans |
4 4 4 |
SMR SMR SMR |
2,02 [0,55-5,17] 2,09 [0,03-5,35] 2,25 [0,61-5,76] |
||
|
2,4-D ; 2,4-DP ; MCPA ; MCPP (2,4,5-T en très petites quantités)
|
Travailleurs dans 2 manufactures de phénoxy
Hommes Femmes Hommes + femmes |
0 2 2 |
SIR SIR SIR |
/ 4,55 [0,60-16,4] 0,86 [0,10-3,10] |
|
|
Autres groupes d’exposition
|
|||||
|
Herbicides chlorophénoles, principalement 2,4-D et MCPA
|
Utilisateurs de pesticides (hommes) ayant une licence (agriculteurs) (référence provinciale)
|
5
|
SMR
|
0,42 [0,14-0,99]
|
|
SIR : ratio d’incidence standardisé ; SMR : ratio de mortalité standardisé
MCPA – Autre cohorte
).2,4-D – Travailleurs en industrie
) sont équivalentes à celles présentées pour le MCPA vu la co-exposition existant entre MCPA et 2,4-D au sein de ces cohortes. Une cohorte américaine de travailleurs dans une industrie (Dow Chemical Company) de production, formulation et empaquetage de 2,4-D au Michigan a été suivie quant à sa mortalité à la suite de cancers (Burns et coll., 2001
) et quant à l’incidence de ceux-ci chez ces travailleurs (Burns et coll., 2011
) (tableau 6.XI
). Une diminution (non significative) de risque de myélomes multiples a été observée dans ces deux études.Tableau 6.XI Études sur le lien entre exposition au 2,4-D et myélomes multiples selon le groupe d’exposition
|
Substances
|
Références
Type d’étude |
Exposition
|
Nombre
de cas |
Estimateur de risque
[IC 95 %] |
|
|---|---|---|---|---|---|
|
Travailleurs en industrie
|
|||||
|
2,4-D (chlorophénoxy herbicide)
|
Travailleurs (hommes) en industrie de manufacturing et production (Down Chemical Company)
| ||||
|
Ensemble
≥20 ans depuis le recrutement |
1
1 |
SMR
SMR |
0,80 [0,02-4,46]
0,84 [0,02-4,69] |
||
|
2,4-D
|
Travailleurs (hommes) en industrie de manufacturing, formulation et production
| ||||
|
Classification selon le nombre maximum et minimum de « personnes-années à risque » :
Cohorte 1 : cohorte entière Cohorte 2 Cohorte 3 : la plus restrictive |
2 2 2 |
SIR SIR SIR |
0,57 [0,06-2,05] 0,63 [0,07-2,28] 0,79 [0,09-2,87] |
||
|
Autres groupes d’exposition
|
|||||
|
Herbicides
Principalement 2,4-D ? |
Exploitants agricoles (hommes) dont environ 50 % ont rapporté avoir « pulvérisé » des herbicides
|
138
|
SMR
|
0,88 [0,74-1,04]
|
|
|
Herbicides chlorophénoles, principalement 2,4-D et MCPA
|
Utilisateurs de pesticides ayant une licence (agriculteurs) (hommes) (référence provinciale)
|
5
|
SMR
|
0,42 [0,14-0,99]
|
|
|
Plus grande quantité de pesticides achetés : 2,4-D ; parathion, lindane, chlorfenvinphos…
|
Utilisateurs de pesticides
Cohorte totale – Hommes Cohorte totale – Femmes Cohorte totale – Hommes + femmes |
0 1 1 |
SIR SIR SIR |
/ 11,11 [0,15-61,82] 0,96 [0,01-5,35] |
|
SIR : ratio d’incidence standardisé ; SMR : ratio de mortalité standardisé
2,4-D – Autres cohortes
; Torchio et coll., 1994
; Zhong et Rafnsson, 1996
) a montré une diminution non significative de risque de mortalité des suites de myélomes multiples dans ces cohortes à l’exception d’une forte augmentation (non significative) de risque observée chez les femmes dans l’étude de Zhong et Rafnsson (1996
) (tableau 6.XI
).Autres (classes de) pesticides
).Tableau 6.XII Études sur le lien entre exposition à des pesticides spécifiques uniquement explorés dans l’Agricultural Health Study et myélomes multiples
|
Substances
|
Références
Type d’étude |
Exposition
|
Nombre de cas
|
Estimateur de risque
[IC 95 %] |
|
|---|---|---|---|---|---|
|
Applicateurs de pesticides / Cohorte AHS
|
|||||
|
Glyphosate (Roundup)
|
Jours d’exposition durant la vie :
1-20 21-56 57-2 678 |
8 5 6 |
RR RR RR |
1,00 [référence] 1,1 [0,4-3,5] 1,9 [0,6-6,3] p-trend=0,27 |
|
|
Tenant compte aussi de l’intensité de l’exposition :
0,1-79,5 79,6-337,1 337,2-18 241 |
5 6 8 |
RR RR RR |
1,00 [référence] 1,2 [0,4-3,8] 2,1 [0,6-7,0] p-trend=0,17 |
||
|
Exposés par rapport à non exposés (« ever used »)
|
32
|
RR
|
2,6 [0,7-9,4]
|
||
|
Permétrine (pyréthrinoïde)
|
Jours d’exposition durant la vie :
0 (non-exposés) T1 T2 T3 |
29 3 2 10 |
RR RR RR RR |
1,00 [référence] 1,21 [0,37-3,99] 1,02 [0,24-4,31]
5,72 [2,76-11,87]
p-trend <0,01
|
|
|
Tenant compte aussi de l’intensité de l’exposition :
0 T1 T2 T3 |
29 2 3 10 |
RR RR RR RR |
1,00 [référence] 0,92 [0,22-3,85] 1,55 [0,47-5,12]
5,01 [2,41-10,42]
p-trend <0,01
|
||
a Facteurs d’ajustement :
De Roos et coll. (2005
) : Âge, facteurs démographiques, style de vie et autres pesticides
Rusiecki et coll. (2009
) : Âge, année d’engagement, sexe, race, tabagisme, alcoolisme, état de résidence, éducation, historique familial de cancer
RR : risque relatif ; T1 : 1er tercile, T2 : 2e tercile, T3 : 3e tercile
Glyphosate (Roundup)
). Cette augmentation est consistante selon l’état considéré (Iowa ou Caroline du Nord). Une observation similaire a été faite pour le tercile d’exposition le plus élevé quand elle est exprimée en journées d’utilisation cumulatives (combinant durée et fréquence). Il existe également certaines indications de l’existence d’une relation dose-réponse dans la mesure où les risques augmentent avec les expositions les plus élevées. Cependant, les auteurs de l’étude ne concluent pas à l’existence d’une association entre exposition au glyphosate et risque de myélomes multiples mais la suggèrent seulement étant donné, entre autres, que cette association disparaît quand l’exposition tient également compte de l’intensité et quand le tercile le plus bas est pris comme groupe de comparaison plutôt que l’absence d’exposition (De Roos et coll., 2005
).Perméthrine
). De plus, les tests de tendance sont statistiquement significatifs. Les auteurs ont complété leur analyse par l’utilisation d’autres métriques d’exposition (le nombre d’années d’exposition, le nombre de jours moyen d’exposition par an, un score d’intensité pour la perméthrine) et tous les résultats ont confirmé l’existence d’une relation. Néanmoins, les auteurs n’excluent pas que ces résultats soient dus à la chance vu le nombre peu élevé de cas observés (Rusiecki et coll., 2009
).
) considèrent que l’utilisation de biomarqueurs précliniques de myélomes multiples comme le MGUS, pourrait constituer une approche très intéressante pour évaluer des hypothèses sur l’étiologie des myélomes multiples étant donné que l’exposition aux pesticides semble induire plus de cas de MGUS que de myélomes multiples.Bibliographie
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