Réduction des dommages associés à la consommation d’alcool
I. Consommations d’alcool : les risques, les dommages et leur environnement

2021


ANALYSE

6-

Facteurs de risque et de protection de consommation

Les consommations d’alcool, comme d’autres comportements en lien avec la santé sont multifactorielles, et dues à la fois à des facteurs structurels/collectifs et à des facteurs individuels. Un des modèles les plus exhaustifs des facteurs associés à la consommation d’alcool a été proposé par l’OMS (WHO, 2018renvoi vers) (figure 6.1Renvoi vers).
6.1 : Facteurs collectifs et individuels associés aux consommations d’alcool (d’après WHO, 2018*renvoi vers)

Facteurs de risque collectifs

Les facteurs de risque collectifs distingués par le modèle de l’OMS incluent le niveau de développement du pays de résidence (plus il est élevé plus la consommation d’alcool est élevée), la culture relative à l’alcool, le contexte des consommations d’alcool ainsi que le niveau de production, de distribution et de régulation des produits alcoolisés. En particulier, des facteurs tels que la législation relative à la vente d’alcool (US Department of Health and Human Services et Office of the Surgeon General, 2016), le prix des produits alcoolisés (Heckley et coll., 2017renvoi vers ; Thompson et coll., 2017brenvoi vers), la disponibilité de l’alcool, mesurée notamment par la densité des points de vente ou des boîtes de nuit (Azar et coll., 2016renvoi vers ; cf. chapitre « Efficacité des mesures visant à restreindre l’offre et la demande de boissons alcooliques ») ou encore les normes relatives à la consommation d’alcool (Roche et coll., 2015renvoi vers ; Braker et Soellner, 2017renvoi vers) sont associées aux perceptions positives de l’alcool et aux tendances de consommation. De plus, la publicité et le marketing de l’alcool (Moure-Rodriguez et coll., 2016renvoi vers ; Golpe et coll., 2017renvoi vers) peuvent influencer les niveaux et modes de consommation (cf. chapitre « Marketing des produits alcoolisés »). Il a également été montré que la dégradation des conditions socio-économiques, par exemple l’augmentation du taux de chômage (Bosque-Prous et coll., 2015brenvoi vers) peuvent influencer les tendances de consommation d’alcool. Enfin, des caractéristiques sociétales comme le niveau d’équité hommes-femmes (Bosque-Prous et coll., 2015arenvoi vers) ou les discriminations vis-à-vis des personnes appartenant à des minorités ethniques (Savage et Mezuk, 2014renvoi vers) ou sexuelles (Bryan et coll., 2017renvoi vers) sont également associées à des niveaux élevés de consommation d’alcool – et en particulier de consommation à risque – à l’échelle de la population.
Au-delà des facteurs collectifs, des caractéristiques familiales ou relatives à l’entourage des personnes, peuvent également influer sur les consommations d’alcool.

Facteurs de risque familiaux/environnementaux

De nombreuses recherches documentent l’excès de risque de consommation problématique d’alcool chez les personnes qui ont des antécédents familiaux de problèmes liés à l’alcool (Bucholz et coll., 2017renvoi vers ; McCutcheon et coll., 2018renvoi vers). Chez les adolescents, les difficultés socio-économiques ou psychologiques au sein de la famille (Torikka et coll., 2017renvoi vers) ou encore l’absence de supervision parentale (Golpe et coll., 2017renvoi vers ; Lipperman-Kreda et coll., 2017renvoi vers ; Lindfors et coll., 2018renvoi vers), les conflits familiaux et l’exposition à la violence intrafamiliale (Leung et coll., 2016renvoi vers ; Soloski et coll., 2016renvoi vers ; McCutcheon et coll., 2018renvoi vers), ainsi que la proposition d’alcool par les parents (Mattick et coll., 2018renvoi vers) sont associés aux consommations des jeunes. Enfin, la consommation d’alcool par les pairs (Soloski et coll., 2016renvoi vers ; Kim et coll., 2017renvoi vers ; Li et coll., 2017renvoi vers ; Thompson et coll., 2017arenvoi vers ; Wang et coll., 2018renvoi vers), est également un facteur de risque de consommation établi, ce qui peut en partie être dû au fait que les jeunes qui sont intéressés par la consommation d’alcool s’entourent d’autres jeunes qui ont les mêmes centres d’intérêt (Long et coll., 2017renvoi vers). Si chez les adolescents, la consommation d’alcool est un comportement de groupe, chez les adultes, au contraire, les recherches montrent que c’est plutôt l’isolement relationnel qui induit un risque élevé d’avoir une consommation problématique d’alcool (Mikkelsen et coll., 2015renvoi vers).

Facteurs de risque individuels des consommations d’alcool

Parmi les facteurs individuels associés à la consommation d’alcool, en particulier la consommation à risque, il faut citer en premier lieu les facteurs génétiques. En effet, les études estiment qu’entre 50 et 70 % du risque d’addiction à l’alcool est héritable, c’est-à-dire que la probabilité d’avoir une consommation problématique est plus importante parmi les jumeaux monozygotes que parmi les jumeaux dizygotes (Verhulst et coll., 2015renvoi vers ; Seglem et coll., 2016renvoi vers ; Waaktaar et coll., 2018renvoi vers). Certains gènes associés à une augmentation ou diminution du risque de consommation problématique d’alcool ont été identifiés (par ex. ALDH2), mais globalement la susceptibilité aux problèmes d’alcool semble partagée avec d’autres formes de conduites addictives, en lien avec les gènes qui déterminent les systèmes de neurotransmetteurs (par ex. les systèmes dopaminergique, opioïdergique, GABAergique, sérotoninergique, cholinergique, glutamatergique). Néanmoins il est à noter que parmi les SNP (Single Nucleotide Polymorphism) identifiés à ce jour, aucun n’explique plus de 1 % du risque de consommation problématique d’alcool. Plusieurs chercheurs ont proposé des scores polygéniques, regroupant plusieurs gènes, dont le pouvoir de prédiction semble plus important que des SNP isolés mais qui reste néanmoins faible (0-1 %) (Savage et coll., 2018renvoi vers ; Johnson et coll., 2019renvoi vers). Dans l’ensemble, l’importance des facteurs génétiques augmente avec l’âge jusqu’à 25 ans environ et semble plus importante dans un contexte permissif (Savage et coll., 2017renvoi vers). De plus, les facteurs génétiques interagissent avec les expériences de vie et les caractéristiques de l’environnement de vie des personnes, et les recherches actuelles examinent en détail les mécanismes épigénétiques qui pourraient contribuer aux difficultés relatives à la consommation d’alcool (cf. chapitre « Prévention et réduction des risques : impact des données en épigénétique »).
Au-delà des facteurs génétiques, de nombreuses caractéristiques des expériences vécues par les personnes ou de leurs traits de caractère, sont associées à la consommation d’alcool. Il est utile ici de distinguer les facteurs de risque individuels identifiés dès l’adolescence. Ainsi, parmi les facteurs les plus fortement associés aux problèmes de consommation d’alcool on trouve les expériences de maltraitance ou d’abus sexuels – particulièrement au cours de l’enfance (Cheng et Lo, 2017renvoi vers ; Bendre et coll., 2018renvoi vers). D’autre part, une orientation homosexuelle ou bisexuelle est également associée à des niveaux de consommation d’alcool élevés dès l’adolescence et tout au long de l’âge adulte – particulièrement chez les jeunes filles (Windle, 2016), et ce probablement en partie du fait des discriminations subies (Fish et coll., 2019renvoi vers) et de certains modes de vie plus volontiers communautaires (rencontres dans des bars ou des lieux de convivialité, réunions, regroupement militant d’associations (Hughes et coll., 2016renvoi vers). Les hommes homosexuels ou bisexuels sont également plus à risque que les hommes hétérosexuels d’avoir une consommation élevée de boissons alcoolisées particulièrement dès l’adolescence (Grosso et coll., 2019renvoi vers). La différence est toutefois moins importante que pour les femmes (Lhomond et coll., 2014renvoi vers).
Parmi les facteurs psychologiques, les problèmes de comportement, ainsi que l’impulsivité/faible maîtrise de soi ont été identifiés comme étant associés aux conduites addictives dont les consommations problématiques d’alcool (Edwards et coll., 2016renvoi vers ; Bucholz et coll., 2017renvoi vers ; Puttler et coll., 2017renvoi vers ; Brunborg et coll., 2018). C’est également le cas de la recherche de sensations (Sznitman et Engel-Yeger, 2017renvoi vers) qui peut induire l’expérimentation précoce (Maimaris et McCambridge, 2014renvoi vers ; Elisaus et coll., 2018renvoi vers) et le désinvestissement scolaire (Patte et coll., 2017renvoi vers). Les données concernant le rôle de problèmes émotionnels sont moins concordantes, néanmoins certaines études ont rapporté que des symptômes d’anxiété prédisent les consommations d’alcool (Birrell et coll., 2015renvoi vers). Par ailleurs, des recherches récentes soulignent l’effet prédicteur de difficultés de sommeil – un endormissement tardif (Hasler et coll., 2017renvoi vers) ou des problèmes de sommeil (Hasler et coll., 2016renvoi vers ; Marmorstein, 2017renvoi vers ; Miller et coll., 2017renvoi vers ; Warren et coll., 2017renvoi vers). Enfin, il a été observé au cours des dernières années que la consommation de boissons énergisantes prédit la consommation d’alcool – conjointe ou non, sans que l’on ne sache à ce jour si cette relation est causale (Velazquez et coll., 2012renvoi vers ; Emond et coll., 2014renvoi vers ; Choi et coll., 2016renvoi vers ; Polak et coll., 2016renvoi vers).
Par ailleurs, des facteurs spécifiques à l’âge adulte ont été observés. En ce qui concerne les facteurs psychologiques, l’hostilité (Airagnes et coll., 2017renvoi vers) et plus généralement l’affectivité négative (Gates et coll., 2016renvoi vers ; Brunborg, 2017renvoi vers) et les symptômes de dépression/anxiété (Colell et coll., 2016renvoi vers ; Mahmood et coll., 2017renvoi vers). Alors que les liens entre situation sociale et consommation d’alcool chez les adolescents sont complexes, on observe des inégalités sociales marquées dans ce domaine chez les adultes que l’on prenne en compte les difficultés socio-économiques auto-rapportées (Thompson et coll., 2017arenvoi vers), ou le fait d’être au chômage (Bosque-Prous et coll., 2015brenvoi vers ; Melchior et coll., 2015renvoi vers ; Backhans et coll., 2016renvoi vers ; Virtanen et coll., 2016renvoi vers), même si celui-ci peut parfois être protecteur (Lee et coll., 2018renvoi vers). Enfin, parmi les conditions de travail sont associés à la probabilité de boire de l’alcool de manière excessive, notamment un nombre important d’heures de travail (≥ 48/semaine) (Virtanen et coll., 2015renvoi vers), le fait d’être en contact avec le public (Airagnes et coll., 2018renvoi vers), et des facteurs psychosociaux défavorables (faible soutien au travail, conflits, harcèlement) (Roche et coll., 2015renvoi vers). Enfin, les activités de loisirs, et notamment l’utilisation importante des réseaux sociaux pourraient également être associées à des consommations d’alcool – et d’autres produits – élevées (Gutierrez et Cooper, 2016renvoi vers).

Facteurs de protection des consommations d’alcool

Tout comme pour les facteurs de risque, la plupart des études sur les facteurs de protection des consommations d’alcool portent sur des consommations de niveau élevé ou problématique. Ils peuvent également se situer à un niveau collectif, familial ou individuel. Les principaux facteurs de protection collectifs sont le prix de l’alcool (Gilmore et coll., 2016renvoi vers ; Jiang et coll., 2016renvoi vers ; Nelson et McNall, 2016renvoi vers ; Sharma et coll., 2017renvoi vers ; Kalsi et coll., 2018renvoi vers), la régulation du nombre et de la concentration de lieux de vente (Azar et coll., 2016renvoi vers), la réduction des horaires de vente (Wilkinson et coll., 2016renvoi vers) et le respect de l’interdiction de vente aux mineurs (van Hoof et coll., 2015renvoi vers ; Schelleman-Offermans et coll., 2017renvoi vers) (cf. chapitre « Efficacité des mesures visant à restreindre l’offre et la demande de boissons alcooliques »). Enfin, pour les adolescents, l’accès – physique et financier, à des activités sociales et récréatives favorables à la santé est associé à une diminution des consommations problématiques d’alcool et d’autres substances psychoactives (US Department of Health and Human Services et Office of the Surgeon General, 2016 ; Kristjansson et coll., 2019renvoi vers). À l’échelle des familles, le soutien parental (Elisaus et coll., 2018renvoi vers) et le soutien aux parents et à la parentalité (Koning et coll., 2015renvoi vers ; Glatz et Koning, 2016renvoi vers ; Newton et coll., 2017renvoi vers ; Wurdak et coll., 2017renvoi vers ; Kristjansson et coll., 2019renvoi vers) semblent très efficaces pour prévenir ou réduire les consommations d’alcool chez les jeunes. À l’échelle individuelle, l’investissement dans la scolarité ou dans des activités sociales et récréatives favorables à la santé (artistiques, sportives) semblent protecteurs. Enfin, le développement de capacités de coping (par ex. l’estime de soi, la possibilité de gérer des conflits) (Roos et coll., 2017renvoi vers), ou encore la spiritualité et la pratique religieuse (Haber et coll., 2013renvoi vers ; Burke et coll., 2014renvoi vers ; Drabble et coll., 2016renvoi vers ; Baheiraei et coll., 2017renvoi vers ; Kathol et Sgoutas-Emch, 2017renvoi vers ; Charro Baena et coll., 2018renvoi vers) sont des facteurs protecteurs d’importance.

Conclusion

La littérature internationale montre que les facteurs de risque comme les facteurs de protection vis-à-vis des consommations problématiques d’alcool sont à la fois collectifs et individuels, et les efforts de prévention visant à réduire le nombre de personnes touchées par des problèmes d’alcool doivent certainement agir à ces différents niveaux. En particulier, afin de faire évoluer les tendances de consommation à l’échelle de la population, les politiques publiques visant à réduire l’accès à l’alcool ont montré leurs preuves – notamment chez les jeunes – et mériteraient d’être renforcées.

Références

[1] Airagnes G, Lemogne C, Goldberg M, et al . Job exposure to the public in relation with alcohol, tobacco and cannabis use: findings from the CONSTANCES cohort study. PLoS One. 2018; 13: e0196330p. Retour vers
[2] Airagnes G, Lemogne C, Gueguen A, et al . Hostility predicts alcohol consumption over a 21-year follow-up in the Gazel cohort. Drug Alcohol Depend. 2017; 177:112-23Retour vers
[3] Azar D, White V, Coomber K, et al . The association between alcohol outlet density and alcohol use among urban and regional Australian adolescents. Addiction. 2016; 111:65-72Retour vers
[4] Backhans MC, Balliu N, Lundin A, et al . Unemployment is a risk factor for hospitalization due to alcohol problems: a longitudinal study based on the Stockholm public health cohort (SPHC). J Stud Alcohol Drugs. 2016; 77:936-42Retour vers
[5] Baheiraei A, Soltani F, Ebadi A, et al . Risk and protective profile of tobacco and alcohol use among Iranian adolescents: a population-based study. Int J Adolesc Med Health. 2017; 29p. Retour vers
[6] Bendre M, Comasco E, Checknita D, et al . Associations between MAOA-uVNTR genotype, maltreatment, MAOA methylation, and alcohol consumption in young adult males. Alcohol Clin Exp Res. 2018; 42:508-19Retour vers
[7] Birrell L, Newton NC, Teesson M, et al . Anxiety disorders and first alcohol use in the general population. Findings from a nationally representative sample. J Anxiety Disord. 2015; 31:108-13Retour vers
[8] Blas E, Sivasankara Kurup A.World Health Organization. Equity, social determinants and public health programmes. In: Blas E, Sivasankara Kurup A, editors. Geneva:World Health Organization; 2010; Retour vers
[9] Bosque-Prous M, Espelt A, Borrell C, et al . Gender differences in hazardous drinking among middle-aged in Europe : the role of social context and women’s empowerment. Eur J Public Health. 2015a; 25:698-705Retour vers
[10] Bosque-Prous M, Espelt A, Sordo L, et al . Job loss, unemployment and the incidence of hazardous drinking during the late 2000s recession in Europe among adults aged 50-64 years. PLoS One. 2015b; 10: e0140017p. Retour vers
[11] Braker AB, Soellner R. Is drinking contagious? An analysis of the collectivity of drinking behavior theory within a multilevel framework. Alcohol Alcohol. 2017; 52:692-8Retour vers
[12] Brunborg GS. Positive and negative affectivity as risk factors for heavy drinking in the second half of life: a prospective cohort study. Addiction. 2017; 112:801-7Retour vers
[13] Bryan AEB, Kim HJ, Fredriksen-Goldsen KI. Factors associated with high-risk alcohol consumption among lgb older adults: the roles of gender, social support, perceived stress, discrimination, and stigma. Gerontologist. 2017; 57:S95-104Retour vers
[14] Bucholz KK, McCutcheon VV, Agrawal A, et al . Comparison of parent, peer, psychiatric, and cannabis use influences across stages of offspring alcohol involvement: evidence from the COGA prospective study. Alcohol Clin Exp Res. 2017; 41:359-68Retour vers
[15] Burke A, van Olphen J, Eliason M, et al . Re-examining religiosity as a protective factor: comparing alcohol use by self-identified religious, spiritual, and secular college students. J Relig Health. 2014; 53:305-16Retour vers
[16] Charro Baena B, Meneses C, Caperos JM, et al . The role of religion and religiosity in alcohol consumption in adolescents in Spain. J Relig Health. 2018; Retour vers
[17] Cheng TC, Lo CC. Social risk and protective factors in adolescents’ reduction and cessation of alcohol use. Subst Use Misuse. 2017; 52:916-28Retour vers
[18] Choi HJ, Wolford-Clevenger C, Brem MJ, et al . The temporal association between energy drink and alcohol use among adolescents: a short communication. Drug Alcohol Depend. 2016; 158:164-6Retour vers
[19] Colell E, Sanchez-Niubo A, Ferrer M, et al . Gender differences in the use of alcohol and prescription drugs in relation to job insecurity. Testing a model of mediating factors. Int J Drug Policy. 2016; 37:21-30Retour vers
[20] Drabble L, Trocki KF, Klinger JL. Religiosity as a protective factor for hazardous drinking and drug use among sexual minority and heterosexual women: findings from the National alcohol survey. Drug Alcohol Depend. 2016; 161:127-34Retour vers
[21] Edwards AC, Gardner CO, Hickman M, et al . A prospective longitudinal model predicting early adult alcohol problems: evidence for a robust externalizing pathway. Psychol Med. 2016; 46:957-68Retour vers
[22] Elisaus P, Williams G, Bourke M, et al . Factors associated with the prevalence of adolescent binge drinking in the urban areas of Greater Manchester. Eur J Public Health. 2018; 28:49-54Retour vers
[23] Emond JA, Gilbert-Diamond D, Tanski SE, et al . Energy drink consumption and the risk of alcohol use disorder among a national sample of adolescents and young adults. J Pediatr. 2014; 165:1194-200Retour vers
[24] Fish JN, Schulenberg JE, Russell ST. Sexual minority youth report high-intensity binge drinking: the critical role of school victimization. J Adolesc Health. 2019; 64:186-93Retour vers
[25] Gates JR, Corbin WR, Fromme K. Emerging adult identity development, alcohol use, and alcohol-related problems during the transition out of college. Psychol Addict Behav. 2016; 30:345-55Retour vers
[26] Gilmore W, Chikritzhs T, Stockwell T, et al . Alcohol : taking a population perspective. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2016; 13:426-34Retour vers
[27] Glatz T, Koning IM. The outcomes of an alcohol prevention program on parents’ rule setting and self-efficacy: a bidirectional model. Prev Sci. 2016; 17:377-85Retour vers
[28] Golpe S, Isorna M, Barreiro C, et al . Binge drinking among adolescents: prevalence, risk practices and related variables. Adicciones. 2017; 29:256-67Retour vers
[29] Grosso AL, Downing MJ, Thomann M, et al . age of onset of alcohol consumption and subsequent negative health outcomes in gay and bisexual men who have sex with men. J Homosex. 2019; 66:1609-25Retour vers
[30] Gutierrez KM, Cooper TV. The use of social networking sites: a risk factor for using alcohol, marijuana, and synthetic cannabinoids ?. Drug Alcohol Depend. 2016; 163:247-50Retour vers
[31] Haber JR, Grant JD, Sartor CE, et al . Religion/spirituality, risk, and the development of alcohol dependence in female twins. Psychol Addict Behav. 2013; 27:562-72Retour vers
[32] Hasler BP, Franzen PL, Zambotti M de, et al . Eveningness and later sleep timing are associated with greater risk for alcohol and marijuana use in adolescence: initial findings from the national consortium on alcohol and neurodevelopment in adolescence study. Alcohol Clin Exp Res. 2017; 41:1154-65Retour vers
[33] Hasler BP, Kirisci L, Clark DB. Restless sleep and variable sleep timing during late childhood accelerate the onset of alcohol and other drug involvement. J Stud Alcohol Drugs. 2016; 77:649-55Retour vers
[34] Heckley G, Jarl J, Gerdtham UG. Frequency and intensity of alcohol consumption: new evidence from Sweden. Eur J Health Econ. 2017; 18:495-517Retour vers
[35] Hughes TL, Wilsnack SC, Kantor LW. The influence of gender and sexual orientation on alcohol use and alcohol-related problems : toward a global perspective. Alcohol Res. 2016; 38:121-32Retour vers
[36] Jiang H, Livingston M, Room R, et al . Price elasticity of on- and off-premises demand for alcoholic drinks: a Tobit analysis. Drug Alcohol Depend. 2016; 163:222-8Retour vers
[37] Johnson EC, St Pierre CL, Meyers J, et al . The genetic relationship between alcohol consumption and aspects of problem drinking in an ascertained sample. Alcohol Clin Exp Res. 2019; 43:1113-25Retour vers
[38] Kalsi J, Selander T, Tervo T. Alcohol policy and fatal alcohol-related crashes in Finland 2000-2016. Traffic Inj Prev. 2018; 19:476-9Retour vers
[39] Kathol N, Sgoutas-Emch S. Alcohol use in college : the relationship between religion, spirituality, and proscriptive attitudes toward alcohol. J Relig Health. 2017; 56:437-49Retour vers
[40] Kim MJ, Mason WA, Herrenkohl TI, et al . Influence of early onset of alcohol use on the development of adolescent alcohol problems: a longitudinal binational study. Prev Sci. 2017; 18:1-11Retour vers
[41] Koning IM, Maric M, MacKinnon D, et al . Effects of a combined parent­student alcohol prevention program on intermediate factors and adolescents’ drinking behavior : a sequential mediation model. J Consult Clin Psychol. 2015; 83:719-27Retour vers
[42] Kristjansson AL, Mann MJ, Sigfusson J, et al . Development and guiding principles of the Icelandic model for preventing adolescent substance use. Health Promot Pract. 2020; 21:62-9Retour vers
[43] Lee CM, Cadigan JM, Fairlie AM, et al . Transitions into young adulthood: extent to which alcohol use, perceived drinking norms, and consequences vary by education and work statuses among 18-20year olds. Addict Behav. 2018; 79:107-12Retour vers
[44] Leung JPK, Britton A, Bell S. Adverse childhood experiences and alcohol consumption in midlife and early old-age. Alcohol Alcohol. 2016; 51:331-8Retour vers
[45] Lhomond B, Saurel-Cubizolles MJ, Michaels S. A multidimensional measure of sexual orientation, use of psychoactive substances, and depression: results of a national survey on sexual behavior in france. Arch Sex Behav. 2014; 43:607-19Retour vers
[46] Li JJ, Cho SB, Salvatore JE, et al . The impact of peer substance use and polygenic risk on trajectories of heavy episodic drinking across adolescence and emerging adulthood. Alcohol Clin Exp Res. 2017; 41:65-75Retour vers
[47] Lindfors P, Minkkinen J, Katainen A, et al . Do maternal knowledge and paternal knowledge of children’s whereabouts buffer differently against alcohol use? A longitudinal study among Finnish boys and girls. Drug Alcohol Depend. 2018; 194:351-7Retour vers
[48] Lipperman-Kreda S, Gruenewald PJ, Bersamin M, et al . Adolescent drinking in different contexts: what behaviors do parents control ?. Addict Behav Rep. 2017; 6:39-44Retour vers
[49] Long E, Barrett TS, Lockhart G. Network-behavior dynamics of adolescent friendships, alcohol use, and physical activity. Health Psychol. 2017; 36:577-86Retour vers
[50] Mahmood JI, Stoen Grotmol K, Tesli M, et al . Contextual factors and mental distress as possible predictors of hazardous drinking in norwegian medical doctors: a 15-year longitudinal, nationwide study. Eur Addict Res. 2017; 23:19-27Retour vers
[51] Maimaris W, McCambridge J. Age of first drinking and adult alcohol problems : systematic review of prospective cohort studies. J Epidemiol Community Health. 2014; 68:268-74Retour vers
[52] Marmorstein NR. Sleep patterns and problems among early adolescents: associations with alcohol use. Addict Behav. 2017; 66:13-6Retour vers
[53] Mattick RP, Clare PJ, Aiken A, et al . Association of parental supply of alcohol with adolescent drinking, alcohol-related harms, and alcohol use disorder symptoms: a prospective cohort study. Lancet Public Health. 2018; 3:e64-71Retour vers
[54] McCutcheon VV, Agrawal A, Kuo SI-C, et al . Associations of parental alcohol use disorders and parental separation with offspring initiation of alcohol, cigarette and cannabis use and sexual debut in high-risk families. Addiction. 2018; 113:336-45Retour vers
[55] Melchior M, Chollet A, Elidemir G, et al . Unemployment and substance use in young adults: does educational attainment modify the association?. Eur Addict Res. 2015; 21:115-23Retour vers
[56] Mikkelsen SS, Tolstrup JS, Becker U, et al . Social network as predictor for onset of alcohol use disorder: a prospective cohort study. Compr Psychiatry. 2015; 61:57-63Retour vers
[57] Miller MB, Janssen T, Jackson KM. The prospective association between sleep and initiation of substance use in young adolescents. J Adolesc Health. 2017; 60:154-60Retour vers
[58] Moure-Rodriguez L, Pineiro M, Corral VM, et al . Identifying predictors and prevalence of alcohol consumption among university students: nine years of follow-up. PLoS One. 2016; 11: e0165514p. Retour vers
[59] Nelson JP, McNall AD. Alcohol prices, taxes, and alcohol-related harms: a critical review of natural experiments in alcohol policy for nine countries. Health Policy. 2016; 120:264-72Retour vers
[60] Newton NC, Champion KE, Slade T, et al . A systematic review of combined student- and parent-based programs to prevent alcohol and other drug use among adolescents. Drug Alcohol Rev. 2017; 36:337-51Retour vers
[61] Patte KA, Qian W, Leatherdale ST. Is binge drinking onset timing related to academic performance, engagement, and aspirations among youth in the COMPASS study?. Subst Use Misuse. 2017; 52:1795-800Retour vers
[62] Polak K, Dillon P, Koch JR, et al . Energy drink use is associated with alcohol and substance use in eighth, tenth, and twelfth graders. Prev Med. 2016; 4:381-4Retour vers
[63] Puttler LI, Fitzgerald HE, Heitzeg MM, et al . Boys, early risk factors for alcohol problems, and the development of the self : an interconnected matrix. Infant Ment Health J. 2017; 38:83-96Retour vers
[64] Rehm J, Kanteres F, Lachenmeier DW. Unrecorded consumption, quality of alcohol and health consequences. Drug Alcohol. Rev 2010; 29:426-36Retour vers
[65] Roche AM, Lee NK, Battams S, et al . Alcohol use among workers in male-dominated industries: a systematic review of risk factors. Saf Sci. 2015; 78:124-41Retour vers
[66] Roos CR, Maisto SA, Witkiewitz K. Coping mediates the effects of cognitive-behavioral therapy for alcohol use disorder among out-patient clients in Project MATCH when dependence severity is high. Addiction. 2017; 112:1547-57Retour vers
[67] Savage JE, Salvatore JE, Aliev F, et al . Polygenic risk score prediction of alcohol dependence symptoms across population ?based and clinically ascertained samples. Alcohol Clin Exp Res. 2018; 42:520-30Retour vers
[68] Savage JE, Long EC, Kuo SIC, et al . Alcohol misuse across the lifespan: insights from developmental studies in behavior genetics. Policy Insights Behav Brain Sci. 2017; 4:186-93Retour vers
[69] Savage JE, Mezuk B. Psychosocial and contextual determinants of alcohol and drug use disorders in the national Latino and Asian American study. Drug Alcohol Depend. 2014; 139:71-8Retour vers
[70] Schelleman-Offermans K, Roodbeen RTJ, Lemmens PHHM. Increased minimum legal age for the sale of alcohol in the Netherlands as of 2014: the effect on alcohol sellers’ compliance after one and two years. Int J Drug Policy. 2017; 49:8-14Retour vers
[71] Seglem KB, Waaktaar T, Ask H, et al . Sex differences in genetic and environmental contributions to alcohol consumption from early adolescence to young adulthood. Addiction. 2016; 111:1188-95Retour vers
[72] Sharma A, Sinha K, Vandenberg B. Pricing as a means of controlling alcohol consumption. Br Med Bull. 2017; 123:149-58Retour vers
[73] Soloski KL, Monk JK, Durtschi JA. Trajectories of early binge drinking: a function of family cohesion and peer use. J Marital Fam Ther. 2016; 42:76-90Retour vers
[74] Sznitman S, Engel-Yeger B. Sensation seeking and adolescent alcohol use: exploring the mediating role of unstructured socializing with peers. Alcohol Alcohol. 2017; 52:396-401Retour vers
[75] Thompson A, Wright AK, Ashcroft DM, et al . Epidemiology of alcohol dependence in UK primary care: results from a large observational study using the clinical practice research datalink. PLoS One. 2017a; 12: e0174818p. Retour vers
[76] Thompson K, Stockwell T, Wettlaufer A, et al . Minimum alcohol pricing policies in practice: a critical examination of implementation in Canada. J Public Health Policy. 2017b; 38:39-57Retour vers
[77] Torikka A, Kaltiala-Heino R, Luukkaala T, et al . Trends in alcohol use among adolescents from 2000 to 2011: the role of socioeconomic status and depression. Alcohol Alcohol. 2017; 52:95-103Retour vers
[78] Van Hoof JJ, Roodbeen RT, Krokke J, et al . Alcohol sales to underage buyers in the Netherlands in 2011 and 2013. J Adolesc Health. 2015; 56:468-70Retour vers
[79] Velazquez CE, Poulos NS, Latimer LA, et al . Associations between energy drink consumption and alcohol use behaviors among college students. Drug Alcohol Depend. 2012; 123:167-72Retour vers
[80] Verhulst B, Neale MC, Kendler KS. The heritability of alcohol use disorders: a meta-analysis of twin and adoption studies. Psychol Med. 2015; 45:1061-72Retour vers
[81] Virtanen M, Jokela M, Nyberg ST, et al . Long working hours and alcohol use: systematic review and meta-analysis of published studies and unpublished individual participant data. BMJ. 2015; 350: g7772p. Retour vers
[82] Virtanen P, Lintonen T, Westerlund H, et al . Unemployment in the teens and trajectories of alcohol consumption in adulthood. BMJ Open. 2016; 6: e006430p. Retour vers
[83] Waaktaar T, Kan K-J, Torgersen S. The genetic and environmental architecture of substance use development from early adolescence into young adulthood: a longitudinal twin study of comorbidity of alcohol, tobacco and illicit drug use. Addiction. 2018; 113:740-8Retour vers
[84] Wang C, Hipp JR, Butts CT, et al . The interdependence of cigarette, alcohol, and marijuana use in the context of school-based social networks. PLoS One. 2018; 13: e0200904p. Retour vers
[85] Warren CM, Riggs NR, Pentz MA. Longitudinal relationships of sleep and inhibitory control deficits to early adolescent cigarette and alcohol use. J Adolesc. 2017; 57:31-41Retour vers
[86]World Health Organization. Global status report on alcohol and health. Geneva:WHO; 2018. Retour vers
[87] Wilkinson C, Livingston M, Room R. Impacts of changes to trading hours of liquor licences on alcohol-related harm: a systematic review 2005-2015. Public Health Res Pract. 2016; 26: e2641644p. Retour vers
[88] Wurdak M, Kuntsche E, Wolstein J. Effectiveness of an email-based intervention helping parents to enhance alcohol-related parenting skills and reduce their children’s alcohol consumption – A randomised controlled trial. Drugs-Educ Prev Pol. 2017; 24:144-51Retour vers

→ Aller vers SYNTHESE
Copyright © 2021 Inserm